Technologische en maatschappelijke trends van 2018

2024 Auteur: Malcolm Clapton | [email protected]. Laatst gewijzigd: 2023-12-17 04:06

Wat is er nieuw in het komende jaar, welke kansen biedt het voor ons en waar gaat de internetpolitiek naartoe.

Belangrijkste technologische gebeurtenissen en processen

Big data en neurale netwerken evolueren

Dit jaar viel op hoe big data-technologieën de economische situatie begonnen te beïnvloeden, bij het werken met machine learning, neurale netwerken en patroonherkenning.

Volgens experts neemt de omvang van de big data-markt elk jaar toe. Het is nu al het meest dynamisch ontwikkelende gebied in IT. Volgens IDC-analisten zal deze markt in 2020 groeien tot $ 203 miljard. Op fora gewijd aan big data, die het afgelopen jaar in Rusland plaatsvonden, bespraken ze hoe technologie kan worden gebruikt in het bedrijfsleven, de wetenschap en het onderwijs. Dus als u beslist welk beroep u wilt beheersen of waarin u wilt investeren, is machine learning een waarschijnlijke keuze.

Neurale netwerken trekken de meeste aandacht van internetgebruikers wanneer ze de volgende indrukwekkende visualisatie onder de knie krijgen of specifieke taken uitvoeren, waarbij ze grote hoeveelheden gegevens analyseren. Zo leerde het ene algoritme om een detail van een afbeelding in dezelfde stijl als de achtergrond te schilderen, een ander - om juist deze achtergrond te verwijderen uit portretten van mensen (geen magnetische lasso's meer in Photoshop), en het derde diagnosticeert zelfs depressie door spraak.

Robots komen steeds vaker voor

Automatisering heeft nu al gevolgen voor de dienstverlenende sector die we dagelijks tegenkomen. En hoe goedkoper de technologie wordt, hoe groter de kans dat veel werknemers worden vervangen door kunstmatige intelligentie.

Als winkels zonder verkopers tot voor kort iets futuristisch leken, verschijnen vandaag de dag robotkassa's in veel grote supermarkten.

Sommige bedrijven zijn van plan om de diensten van live-kassiers volledig te verlaten. Amazon heeft bijvoorbeeld al verkopersvrije winkels geopend in Amerikaanse kantoorcentra en zal volgend jaar uitbreiden naar luchthavens. Ongevraagde oproepen, waar zowel callcentermedewerkers als serviceklanten zelden van houden, worden ook steeds vaker overgenomen door machines. Robots bellen om te vertellen over schulden, bieden goederen en diensten aan, nodigen ze uit om te werken en chatbots adviseren gebruikers op websites.

Waren ze het afgelopen jaar vaker bang dat robots banen van mensen zouden wegnemen, het komende jaar gaat het meer om het creëren van nieuwe vacatures. Om in de vraag op de arbeidsmarkt te blijven, zal het echter niet voldoende zijn om informatie mechanisch te verwerken en eenvoudige taken uit te voeren. We zullen creativiteit moeten ontwikkelen en de mensheid niet vergeten.

Zo is het volgens een recente studie van Cornell University te vroeg om advocaten te vervangen door robots juist omdat het recht gebaseerd is op waarden en compromissen, en kunstmatige intelligentie nog moet groeien en naar zulke abstracte categorieën moet groeien.

Nieuwe technologieën beloven een hernieuwde interesse in ethiek. In 2018 vond een tweede dodelijk ongeval plaats met een onbemand voertuig. De eerste was in 2016 met een Tesla-auto. Het is niet voor niets dat het probleem van de mijnkar sindsdien memetisch is geworden - een ethisch raadsel dat suggereert om te beslissen of het leven van meerdere mensen moet worden gered door er één op te offeren. Ook al zijn mensen het niet eens over deze taak, auto's die beslissingen moeten nemen in noodsituaties roepen veel vragen op.

Smartphones vervangen de desktop

Volgens analisten van het communicatiebureau Media Direction Group is de toekomst aan mobiele technologieën. Ongeveer 92% van de gebruikers over de hele wereld heeft toegang tot internet vanaf een smartphone, waarvan ongeveer 85% - elke dag. In Rusland is dit 54%, waarbij 16% alleen mobiel internet gebruikt.

Een volwaardig Internet of Things staat voor de deur. Zo heeft het merk chips Tostitos een proefreeks van packs uitgebracht met een breathalyzer en een NFC-chip die voor de gebruiker een taxi kan bellen als het alcoholgehalte in zijn bloed stijgt (vreemd dat dit initiatief niet bij alcoholmerken is opgekomen). En met mobiele applicaties kunt u uw huishoudelijke apparaten bedienen. Met Redmond-technologieën is het bijvoorbeeld mogelijk om de hoeveelheid verbruikte elektriciteit te regelen.

Zelfs televisie volgt het pad van interactiviteit en gebruikersregulering via smartphones. Begin 2018 verscheen op HBO de detectiveserie Mozaïek, waarbij de kijker een POV-personage kan kiezen, dat wil zeggen, beslissen wiens ogen hij naar gebeurtenissen kijkt. En in de laatste dagen van het jaar verschijnt een nieuw seizoen van "Black Mirror" van Netflix, waarvan een van de afleveringen een aflevering met een interactief einde zal bevatten. Om van deze functies te profiteren, moeten verhalen worden beheerd met apps.

Hier zijn enkele van de technologische ontwikkelingen en ontwikkelingen in 2018 die bijzonder belangrijk en veelbelovend lijken.

1. Lancering van Google spraaksynthese, gebaseerd op neurale netwerkmodellen, die spraak genereert die bijna niet te onderscheiden is van menselijke spraak.

Voorbeelden van gebruik: stemrobots die niet van mensen te onderscheiden zijn; callcenter-robots. Voorheen was de technologie van realistische spraaksynthese alleen beschikbaar voor grote bedrijven die hun eigen neurale netwerkmodellen voor spraaksynthese creëerden. Maar de opkomst van een cloudservice van Google opent de mogelijkheid om deze technologie en kleine organisaties te gebruiken. Er is nog geen cloudoplossing voor de Russische taal, maar je kunt het wel uitproberen.

2. Google heeft de bibliotheek voor 'Reinforcement Learning' geopend.

Voorbeelden van gebruik: zelflerende bots in games, zelflerende bedrijfsprocessen in bedrijven. Een online winkel die zichzelf leert producten op de meest efficiënte manier te verkopen en hypothesen formuleert over wie, wanneer en hoe een bepaald product aan te bevelen.

3. Een nieuwe terugkerende neurale netwerkarchitectuur van Google genaamd en, in het algemeen, de ontwikkeling van architecturen die erfgenamen zijn van het Transformer-model.

Voorbeelden van gebruik: meer geavanceerde machinevertaling, chatbots, spraakherkenning. De opkomst van deze architecturen markeert een nieuwe belangrijke stap voorwaarts in het oplossen van de problemen van machinevertaling en het begrijpen van de betekenis van de tekst.

4. Het eerste prototype van een headset voor stille spraakherkenning. Arnav Kapoor, een onderzoeker bij de Fluid Interfaces-groep van het medialaboratorium van het Massachusetts Institute of Technology, demonstreerde een prototype van een headsetsysteem dat in staat is woorden te herkennen die door een persoon tegen zichzelf worden gesproken met behulp van een elektromagnetische veldsensor en een convolutioneel neuraal netwerk.

Voorbeelden van gebruik: het vermogen om de smartphone mentaal een commando te geven om berekeningen uit te voeren, een nieuw muzieknummer aan te zetten, de huidige tijd, wisselkoersen te vertellen, het laatste nieuws te lezen en dit alles - zonder de aandacht op jezelf te vestigen en zonder de stilte te doorbreken. Door zo'n apparaat te combineren met een augmented reality-bril, kun je een systeem creëren dat, op mentaal bevel, gezichten in het geheugen herinnert of vindt, helpt navigeren, advies geeft, enzovoort.

5. Mogelijk gemaakt door NVidia: voortraining van neurale netwerken voor real-world beeldherkenning met behulp van automatisch gegenereerde renders.

Voorbeelden van gebruik: het trainen van robots (inclusief autopiloten) op veel kleinere datasets. In wezen leert de robot met behulp van een speciaal gegenereerde realistische virtuele ruimte.

6. De opkomst van veel tools op basis van diepe convolutionele neurale netwerken en generatieve adversariële netwerken (GAN).

Voorbeelden van gebruik: stel je eens een Photoshop-achtige applicatie uit de toekomst voor die automatisch een afbeelding in lagen kan splitsen, ze namen met een bepaalde betekenis kan geven, verborgen delen van de laag kan herstellen (bijvoorbeeld voor een meisje op een groen veld zal het systeem automatisch lagen "meisje" en "veld", en speculeert ook over hoe het gras en de bloemen, verborgen achter het silhouet van het meisje, eruit zien). Met een paar klikken kunt u gras en bloemen toevoegen aan de achtergrondlaag, de leeftijd en de haarkleur van het meisje wijzigen of haar gezicht vervangen door het gezicht van een ander meisje.

7. De opkomst van neurale netwerkmodellen die in staat zijn om verschillende soorten ruis uit een signaal te verwijderen (afbeeldingen, geluid, enzovoort) en de kwaliteit ervan te verbeteren, waarbij alleen wordt geleerd van gegevens met ruis.

Voorbeelden van gebruik: restauratie van oude foto's, video's, muziekplaten.

8. De opkomst van neurale netwerkmodellen die tekst kunnen vertalen door te leren op eentalige corpora (dat wil zeggen, met behulp van een woordenboek van één taal).

Voorbeelden van gebruik: het verbeteren van de kwaliteit van machinevertaling zonder het volume van tweetalige corpora te vergroten, het decoderen van niet-ontcijferde talen.

Internet- en sociale trends

Het verzamelen van gebruikersgegevens is actiever

Het feit dat technologie voor velen een noodzakelijk werkinstrument en een manier van vrije tijd is geworden, is geen nieuws meer. In 2018 is het belang van internet nog groter geworden. Afgaande op de peilingen zijn er maar weinig mensen die er afstand van willen doen: 63% van de Russische gebruikers wil altijd online blijven. Tegelijkertijd begonnen ze het afgelopen jaar vaker te praten over informatiebeveiliging.

Veel mensen plaatsen vrijwillig informatie over zichzelf op internet en vullen profielen op sociale netwerken in. Onlangs heeft het Britse parlement de documenten van het bedrijf Facebook openbaar gemaakt, die hem zijn binnengekomen tijdens de rechtszaak tussen het sociale netwerk en de startup Six4Three. Deze informatie werpt licht op hoe Facebook omgaat met gegevens. Het bedrijf introduceerde met name de mogelijkheid om informatie te ontvangen over oproepen en berichten van gebruikers vanaf het Android-platform. Het updatebericht vermeldde dit niet. Vervolgens verscheen de tekst gewoon in de sectie Mensen die u misschien kent.

Bedrijven gebruiken gebruikersgegevens om advertenties aan te passen op basis van de demografie en geolocatie van gebruikers. In 2019 zullen deze technologieën zich sterker ontwikkelen dankzij neurale netwerken en andere manieren om met grote hoeveelheden informatie te werken.

Reclameboodschappen zullen nog persoonlijker worden: ze zullen proberen dieper in je persoonlijke leven door te dringen, je eraan herinneren in welk café je gisteren hebt gegeten, welke producten je in online winkels hebt gekocht en waar je misschien in geïnteresseerd bent.

Als dergelijke aandacht u overdreven lijkt, is het de moeite waard om actie te ondernemen. In het beste geval ontvangen we opdringerige advertenties, in het slechtste geval bieden we potentiële aanvallers de mogelijkheid om in hun eigen belang over informatie te beschikken.

Online gedrag wordt strenger gemonitord

De sociale trends van vandaag zijn nauw verwant aan de technologische, en internet is het belangrijkste platform om dringende sociale problemen te bespreken.

Op vacaturesites zijn dit jaar al aanbiedingen verschenen voor specialisten die ongewenste informatie op het web zoeken en verwijderen. Tot voor kort leek dit beroep fantastisch. En dit komt omdat elke gebruiker een digitale voetafdruk achterlaat, die bestaat uit "cyberteness" van paginaweergaven en actieve acties (posts, likes en comments).

Tegelijkertijd kunnen langdurige acties op internet onaanvaardbaar blijken te zijn vanuit het oogpunt van de huidige wetgeving (in Rusland heeft meer dan 85% van de strafzaken over extremistische uitspraken betrekking op materiaal dat op internet is geplaatst) of de huidige agenda. Regisseur James Gunn betaalde bijvoorbeeld acht jaar geleden voor immorele tweets met een baan bij Disney. Hoe legitiem de straffen voor reposts en obstructie vanwege oude berichten ook lijken, het is duidelijk dat een pagina op een sociaal netwerk of microblog tegenwoordig geen persoonlijke, maar een openbare ruimte is.

Aanscherping regels sociale media

Tolerantie, diversiteit, interculturele communicatie en het tegengaan van geweld blijven de belangrijkste onderwerpen op de maatschappelijke agenda. Veel cosmetica- en kledingmerken vertrouwen op atypische modellen en verlaten Photoshop in reclamefoto's; in gemoderniseerde versies van de serie worden de hoofdpersonen zwart (Buffy) en Latijns-Amerikaans (Charmed), en in 2018 het woord van het jaar volgens de Oxford Dictionary werd het adjectief "giftig" - dat wil zeggen, giftig en gevaarlijk (voor het milieu, de gezondheid of psychologisch comfort).

Aan het einde van het jaar richtten de wereldwijde sociale media zich op veilig worden. Facebook heeft de regels aangescherpt door het plaatsen van inhoud die "seksuele omgang tussen volwassenen aanmoedigt" te verbieden. Het verbod omvat uitnodigingen om te filmen in porno, massage of erotische dansen, expliciete seksuele intimidatie, evenals "uitspraken met een erotische ondertoon", bijvoorbeeld "Ik wil vanavond plezier hebben." Zo bestrijdt het bedrijf mensenhandel en intimidatie. Volgens vertegenwoordigers van het netwerk wordt alleen de inhoud waar iemand over klaagt verwijderd.

In feite verbieden de nieuwe Facebook-regels niet alleen intimidatie, maar ook elke uiting van seksualiteit.

De grenzen van de impliciete erotische ondertoon zijn echter niet duidelijk afgebakend: het is niet eenvoudig om tot transparante overeenstemming te komen over de formalisering daarvan. Overigens geldt het verbod zelfs voor kunstwerken, waarbij mensen in seksuele posities verschijnen. Dit geeft veel stof tot nadenken. Hoe provocerend zijn bijvoorbeeld de David van Michelangelo of de modellen van fotograaf Terry Richardson?

Ook werd de publicatie van inhoud voor volwassenen verboden door de Tumblr-service. Vanaf december 2018 worden dergelijke beelden genadeloos geblokkeerd. De microblogdienst die specifiek op afbeeldingen is gericht, maakt het echter mogelijk om kunstwerken en educatieve afbeeldingen te plaatsen. Een uitzondering wordt ook gemaakt voor afbeeldingen van borstvoeding, bevalling en afbeeldingen die de transgendertransitie illustreren.

Blijkbaar zullen we in 2019 veel discussies hebben over wat censuur op internet is en of het zou moeten bestaan, en ethische commissies en gespecialiseerde experts zullen veel werk te doen hebben.