Wie zijn datawetenschappers en waarvoor krijgen ze 300.000 roebel per maand?

2024 Auteur: Malcolm Clapton | [email protected]. Laatst gewijzigd: 2023-12-17 04:06

Promotie

Big data helpt bedrijven miljarden dollars te verdienen. Daarom hebben datawetenschappers, big data-analisten, salarissen die merkbaar hoger zijn dan zelfs het IT-gemiddelde. Laten we samen uitzoeken hoe we dit beroep in anderhalf jaar volledig onder de knie kunnen krijgen en ongeveer 300 duizend roebel krijgen (en zelfs meer!).

Wat doet een datawetenschapper?

De belangrijkste taak van deze specialist is om bruikbare praktische conclusies te trekken, alleen over een set gegevens te beschikken en deze te kunnen analyseren.

Een datawetenschapper werkt met big data - enorme hoeveelheden informatie die ze uit verschillende bronnen halen. Bijvoorbeeld:

• in de industrie - van sensoren in mechanismen: ze meten temperatuur, druk, productiesnelheid;
• op internet - op gebruikersgedrag: hoeveel mensen een bepaalde pagina hebben bezocht, hoeveel tijd ze hier hebben doorgebracht, op welke knoppen ze hebben geklikt, op welke advertenties ze hebben geklikt.

Met al deze data weet een datawetenschapper een prognose op te bouwen en helpt hij bij het nemen van de juiste beslissing: wel of niet aandelen verkopen, een advertentie lanceren en zo ja, welke, enzovoort. Hij is het die kan beoordelen hoe effectief het bedrijf werkt, wat het moet verbeteren, in welke richtingen het het meest winstgevend is om zich te ontwikkelen. Hij biedt een duidelijke wiskundige basis voor elke oplossing, toetst hypothesen, staaft conclusies met gegevens en vindt een verband tussen schijnbaar volledig los van elkaar staande gebeurtenissen.

Wie en hoe komt in deze sfeer

Big data-analyse is een vrij jong vakgebied. Ontwikkelaars kwamen hier als eersten en lanceerden projecten in verschillende richtingen: van internetmarketing en industrie tot banken en financiële systemen.

Vertegenwoordigers van het bedrijfsleven gingen mee met de ontwikkelaars: analisten, marketeers, financiers. En wiskundigen en statistici hebben effectieve algoritmen ontwikkeld voor gegevensanalyse die eigenlijk op niet erg krachtige pc's kunnen worden uitgevoerd.

Maar met de komst van eenvoudige tools voor het verzamelen en analyseren van big data en de groei van rekenkracht, is de weg naar datawetenschap voor iedereen opengegaan. Tegenwoordig is het heel goed mogelijk om vanuit het niets een big data-analist te worden, zonder technische achtergrond. Hierin krijg je alle benodigde kennis en kun je deze in de praktijk toepassen. Het duurt anderhalf jaar - niet zozeer om een nieuw beroep onder de knie te krijgen.

En als je al een beetje ervaring hebt in IT, wordt het nog makkelijker. In deze cursus verbeter je je Python- en R-ontwikkelingsvaardigheden, poets je wiskunde en statistiek op, ontwikkel je analytisch denken en leer je hoe je echte zakelijke problemen oplost met behulp van AI en machine learning. Het belangrijkste is dat er krachtige projecten in uw portefeuille verschijnen die u zullen helpen van richting te veranderen en uw inkomen te verhogen.

Voor beginnende analisten zal de Skillbox-cursus een pompen van technische vaardigheden bieden. Je leert hoe je hypothesen kunt opstellen en deze kunt vertalen naar efficiënte code, ruwe data kunt verwerken, machines kunt trainen en resultaten kunt voorspellen. Dit geeft je een krachtige boost aan je carrière.

Hoeveel verdient een datawetenschapper?

Tegenwoordig verzamelen toonaangevende bedrijven big data, wetende dat eventuele kosten voor de analyse en voor de salarissen van relevante specialisten gerechtvaardigd zijn. Dit zal immers helpen om problemen snel te vinden en op te lossen, de kwaliteit van de dienstverlening te verbeteren en nieuwe kansrijke projecten te lanceren.

Omdat dit een nieuw vakgebied is, zijn datawetenschappers goud waard. Volgens de resultaten van een grootschalig onderzoek naar de salarissen van analisten in verschillende gebieden in Moskou, bleek dat de hoogste inkomens, zelfs aan het begin van een carrière, juist die van data science-specialisten zijn. Zelfs met minder dan een jaar relevante werkervaring verdienden ze gemiddeld minstens 100 duizend roebel. En met een ervaring van 3 tot 6 jaar in dit beroep, is een salaris van 300 duizend roebel vrij reëel.

Een beginnende datawetenschapper kan ook in het buitenland rekenen op een heel hoog salaris. Het gemiddelde salaris van een beginnende specialist op dit gebied in de Verenigde Staten is dus $ 68.054 per jaar. Na aftrek van alle belastingen is dat ruim $ 4.000 per maand.

Wat een datawetenschapper moet kunnen

Een belangrijke vaardigheid is het stellen van de juiste moeilijke vragen. Om het onder de knie te krijgen, moet een specialist de pijnen en problemen van het bedrijf begrijpen, dezelfde taal met hem spreken om de nodige informatie te ontvangen.

Elke vraag genereert verschillende hypothesen - conclusies die kunnen worden getest met behulp van gegevens. Als de vraag correct is geformuleerd, kan de datawetenschapper een model bouwen om de hypothese te testen en te testen, de resultaten te krijgen en deze toe te passen op het bedrijf.

Onder technische vaardigheden komt Python als beste uit de bus - een krachtige programmeertaal met een begrijpelijke en logische syntaxis. Om het te begrijpen, hoef je geen ervaren programmeur te zijn of op zijn minst een "techneut". Het is voldoende om de gewenste functie te kunnen oproepen en de parameters ervan in te stellen. Daarnaast zijn er veel kant-en-klare modules voor Python voor het werken met big data, modelbouw en deep learning.

Analisten van Mail.ru en HeadHunter ontdekten dat 54% van de vacatures Python-vaardigheid vereist voor aspirant-big data-wetenschappers. Voor een derde van de bedrijven is het vermogen van de kandidaat om met SQL te werken belangrijk, voor 17% - datamining: vaardigheden in het zoeken en verzamelen van ruwe data voor verdere analyse. In 15% van de vacatures wordt aandacht besteed aan wiskundige statistiek, in 14% - aan methoden van data-analyse.

Hoe dit allemaal te leren?

Om dit alles onder de knie te krijgen op een niveau dat voldoende is om een baan te vinden, hoef je geen tweede hogere opleiding te volgen: de Skillbox-cursus is voldoende. Vanaf de eerste les leer je de basis van het werken met Python en later leer je ook de R-taal, die speciaal is gemaakt voor statistische gegevensverwerking. Je leert werken met verschillende Python-bibliotheken, verschillende PostgreSQL-, SQLite3- en MongoDB-databases beheersen.

Big data-analyse is onlosmakelijk verbonden met machine learning en neurale netwerken. Daarom bevat de cursus ook kaders voor het trainen van neurale netwerken Tensorflow en Keras, evenals veel praktische taken voor het maken van modellen voor computervisie en taalkunde.

Na voltooiing kunt u ook dashboards en interactieve afbeeldingen bouwen om de resultaten van uw werk te visualiseren. Ten slotte implementeert u uw eigen project - bouw een aanbevelingssysteem dat aan uw portfolio kan worden toegevoegd. En dit alles onder begeleiding van ervaren mentoren.

Zo weet en kunt u in slechts anderhalf jaar veel meer dan de gemiddelde datawetenschapper-kandidaat. En je kunt zelfs anderhalf jaar studie over de cursus toevoegen aan je ervaring met big data. Dat betekent dat je al bij aanvang een hoger salaris vraagt.

Wat kost studeren?

Dure data science-opleidingen houden veel toekomstige specialisten tegen, zeker nu de economie instabiel is en de wereld nog steeds worstelt met een pandemie. Maar Skillbox heeft anti-crisisprijzen en betaling in termijnen. Tot 31 augustus kunt u zich aanmelden voor de cursus "" met 40% korting, de eerste zes maanden gratis studeren en vervolgens slechts 4500 roebel per maand betalen voor uw studie.

Een andere bonus voor degenen die de cursus hebben voltooid, is twee maanden Engels studeren aan de EnglishDom-school. Interactieve online lessen zullen u helpen uw niveau te verbeteren - werkgevers zullen dit waarderen.

Het beroep zal over 15 jaar relevant zijn - op alle gebieden van het bedrijfsleven en in elk land ter wereld. Het zal je ook helpen om je reis erin te beginnen: na 75% van de cursus ontvang je de begeleiding van een persoonlijke loopbaanadviseur die je zal helpen bij de voorbereiding op interviews in de partnerbedrijven van dit educatieve platform.