Ontdek hoe saai je Instagram-selfies zijn

2024 Auteur: Malcolm Clapton | [email protected]. Laatst gewijzigd: 2023-12-17 04:06

Het algemene verlangen om alles en iedereen te fotograferen heeft ertoe geleid dat de populariteit van Instagram voortdurend groeit, en velen van ons zijn serieus bezig met de vraag hoe ze meer likes kunnen krijgen. Wetenschappers van het Massachusetts Institute of Technology (nou ja, wie, zo niet zij) hebben zelfs een speciaal algoritme ontwikkeld om deze vraag te helpen beantwoorden.

Het zijn natuurlijk niet alleen selfies - het gaat om alle beelden. Als resultaat van onderzoek door een groep wetenschappers van het Massachusetts Institute of Technology is er een speciaal algoritme ontwikkeld waarmee je kunt bepalen hoe gedenkwaardig je foto zal zijn. Dat wil zeggen, het helpt te voorspellen hoe waarschijnlijk het is dat mensen uw foto zullen onthouden of vergeten. Bent u benieuwd hoe uniek uw eigen foto's zijn, dan kunt u deze hier eenvoudig bekijken.

Hoe het algoritme werkt

Een paar seconden nadat de foto naar de site is geüpload, ziet u er iets als een heatmap bovenop verschijnen. Het toont de gebieden die het algoritme het meest en het minst interessant vindt. Warme kleuren duiden op objecten die meer aandacht verdienen, koude kleuren - die minder interessant zijn. Volgens onderzoek neemt dit algoritme beelden waar die zo dicht mogelijk liggen bij hoe een levend persoon ze zou beoordelen.

Ook zijn een schaal en cijfers onder de afbeelding geplaatst. Als een foto bijvoorbeeld een memorabiliteitsindex van 0,91 heeft, betekent dit dat 91% van de mensen die de foto bekijkt, de foto na het bekijken nog 100 seconden zal onthouden. Als je denkt dat dit niet erg lang is, denk dan eens aan hoe snel we onze feed meestal bekijken op sociale netwerken.

Praktisch nut

Het algoritme maakt het mogelijk om beter te begrijpen hoe mensen visuele informatie waarnemen en verwerken, en om te leren hoe deze informatie het geheugen beïnvloedt. Het algoritme is handig omdat het u in staat stelt te begrijpen welke informatie belangrijker is voor mensen en welke ze het meest waarschijnlijk meteen vergeten. Dit is vergelijkbaar met het gebruik van de focusgroepmethode, die u vertelt wat voor soort reactie een bepaald beeld zal veroorzaken.

Tijdens het onderzoek dat werd uitgevoerd in de ontwikkelingsfase van het algoritme, deden wetenschappers een interessante veronderstelling die licht werpt op de aard van het menselijk geheugen. Ze vroegen zich af hoe het zou zijn om mensen alleen afbeeldingen te laten zien met een hoge memorabiliteitsindex. Zal een van hen hoe dan ook worden vergeten? Het bleek dat nee, en dit betekent alleen dat als je aan dit probleem blijft werken, er in de toekomst een mogelijkheid zal zijn om het menselijk geheugen aanzienlijk te verbeteren.

Als je nadenkt over de serieuze redenen voor de noodzaak van een dergelijk algoritme, moet je het nut ervan voor marketeers, filmmakers en mensen die op de een of andere manier verbonden zijn met het leerproces niet negeren. Het algoritme zal helpen om de impact van beeldmateriaal te vergroten en de kwaliteit van leermiddelen te verbeteren. Als we het over geneeskunde hebben, dan denken de ontwikkelaars van het algoritme na over hoe het de gezondheid kan helpen: diagnosticeren bijvoorbeeld geheugenverlies of identificeren specifieke ziekten met behulp van een heatmap.

Plannen voor de toekomst

Het team van de Universiteit van Massachusetts is van plan om in de nabije toekomst een speciale applicatie te maken die het gebruik van het algoritme voor gebruikers handiger zal maken. Met een speciaal ontworpen filter kunnen ze de kwaliteit van hun foto's verbeteren en hun impact op andere mensen vergroten. Het zal niet de bedoeling zijn om iets op de foto te retoucheren, maar om de foto gedenkwaardiger te maken. Het filter helpt ook bij het bijsnijden van de plaatsen die het minst interessant zijn.

Bovendien kwamen de ontwikkelaars op het idee om het algoritme zo ingewikkeld te maken dat het zelf oninteressante gebieden uit de afbeelding verwijderde. Maar het is te vroeg om hierover te praten, omdat niemand kan garanderen dat de uitvoerafbeelding er niet uitziet als een foto die slecht is verwerkt in Photoshop.

Tot nu toe heeft het algoritme bepaalde nadelen, omdat het niet alle visuele materialen kan herkennen. Het werkt niet goed met afbeeldingstypen die het nog niet eerder is tegengekomen. Zo werkt hij nu beter met 'levende' objecten en weet hij slecht logo's en emblemen te herkennen. Dit is precies waar de onderzoekers zich de komende tijd op willen richten om het algoritme te verbeteren. Zoals hierboven vermeld, zal dit een enorm voordeel zijn voor de commerciële ontwikkeling.

Laatste en meest interessante

Tijdens het onderzoek bleek dat gezichten en lichaamsdelen meer memorabel zijn voor mensen dan abstracte foto's of landschappen. Stranden, zonsondergangen en conceptfoto's hebben de neiging om vrij snel uit het geheugen te verdwijnen.