Inhoudsopgave:

7 vooruitgang in kunstmatige intelligentie in 2018
7 vooruitgang in kunstmatige intelligentie in 2018
Anonim

Kunstmatige intelligentie is een technologie die nauwlettend in de gaten wordt gehouden door overheden, bedrijven en nieuwsgierigen. Laten we niet vergeten hoe AI ons het afgelopen jaar heeft verrast.

7 vooruitgang in kunstmatige intelligentie in 2018
7 vooruitgang in kunstmatige intelligentie in 2018

1. Een dure foto geschilderd

Het gouden stokbrood, de print op canvas en de formule in plaats van de handtekening van de kunstenaar in de hoek is het "Portret van Edmond Belamy" geschilderd door kunstmatige intelligentie. Christie's werd het eerste veilinghuis dat verkocht. Wordt kunstmatige intelligentie het volgende medium van kunst? een AI-schilderij: het canvas werd verkocht voor $ 432.500 met een vanafprijs van $ 7.000.

over kunstmatige intelligentie
over kunstmatige intelligentie

Een team Franse specialisten van het bedrijf Obvious werkte aan het project. Ze gebruikten een generatief vijandig netwerkalgoritme dat uit twee neurale netwerken bestaat. De eerste, de generator, bekeek 15 duizend portretten uit de 14e tot de 20e eeuw en creëerde op basis daarvan haar eigen afbeelding. Het tweede netwerk, de discriminator, vergeleek het werk van de generator met de foto's die mensen schilderden. Het resultaat werd als succesvol beschouwd toen het tweede netwerk het verschil tussen het echte web en de werking van de generator niet vond.

2. Een horrorfilm gemaakt

Het bleek een vreemde en beangstigende zwart-wit korte film met onbegrijpelijke dialogen. Een kunstmatige intelligentie genaamd Benjamin werd de scenarioschrijver, regisseur en redacteur van de tape. Eerst bedacht hij een plot, daarna vond hij de benodigde frames uit oude films, monteerde ze in de juiste volgorde en plaatste de gezichten van moderne acteurs op de helden van de zwart-witcinema.

De makers van Benjamin zeggen dat niet alles van een leien dakje ging: er verschijnen soms snorren op de gezichten van vrouwen en sommige opmerkingen passen niet altijd bij de betekenis. Ze schrijven dit toe aan het feit dat Benjamin maar 48 uur had om te werken.

3. Geleerd om leeftijd te bepalen met de ogen

Je kunt je leeftijd voor iedereen verbergen, maar niet voor de AI. Een groep wetenschappers van de Staatsuniversiteit van Moskou heeft samen met de technologie-startup HautAI OU een kunstmatige intelligentie PhotoAgeClock ontwikkeld die PhotoAgeClock kan bepalen: diepgaande leeralgoritmen voor de ontwikkeling van niet-invasieve visuele biomarkers van veroudering, de chronologische leeftijd van een persoon in de ogen.

Het gebied rond de ogen is niet erg gevoelig voor de invloed van levensstijl of andere factoren en verandert van nature met de leeftijd, dus het team van wetenschappers koos dit gebied voor analyse. Het neurale netwerk bestudeerde 8.500 foto's van het gebied rond de ogen en leerde de leeftijd te bepalen met een nauwkeurigheid van twee jaar.

4. Begonnen met het ontwikkelen van medicijnen

Het duurt tientallen jaren om medicijnen te ontwikkelen, en dan nog een paar jaar voor laboratorium- en klinische proeven. Dit is een moeizaam en langdurig proces.

Aan de School of Pharmacy van de University of North Carolina hebben wetenschappers een kunstmatige-intelligentiesysteem gecreëerd, gecreëerd bij UNC-Chapel Hill, en ontwerpt medicijnen vanaf het begin AI uit twee neurale netwerken. De ene is geladen met gegevens over de structuur en eigenschappen van moleculen, evenals het gewenste effect. Het tweede neurale netwerk leert van het eerste: het assimileert deze gegevens en selecteert mogelijke oplossingen. AI werkt nu met meer dan 1,7 miljoen moleculen. Dit zal helpen om het proces van het ontwikkelen van nieuwe medicijnen aanzienlijk te versnellen, en succesvolle resultaten kunnen de basis worden voor het maken van bijvoorbeeld nieuwe antibiotica.

5. Hielp het Vaticaan

Er zijn veel legendes over de Vaticaanse archieven. Maar wat zeker is: in 2017 kreeg het In Codice Ratio-team een verzoek van de staat om de teksten van de archieven te bestuderen en te digitaliseren met behulp van AI. De eerste resultaten begonnen pas in 2018 te verschijnen. De totale lengte van de planken in het archief is 85,2 km, en nu zijn slechts enkele millimeters van de collectie gedecodeerd en op het web geplaatst.

Het proces bleek ingewikkelder dan verwacht. Optical Character Recognition (OCR)-technologie wordt al lang gebruikt voor tekst in boeken en andere gedrukte documenten. Maar het materiaal uit de Vaticaanse archieven zijn oude manuscripten die in verschillende lettertypen en in verschillende talen zijn geschreven. OCR begrijpt niet altijd waar de ene letter eindigt en de andere begint. Als gevolg hiervan stemden de onderzoekers OCR niet af op het herkennen van letters of woorden, maar op de details van het gezicht. Het algoritme leert lijnen en lijnen en assembleert ze tot mogelijke varianten, als een puzzel.

6. Een modieuze collectie uitgebracht

Afgelopen week mode in Moskou presenteerde Ksenia Bezuglova, activist en Miss World 2013 onder meisjes in rolstoelen, de Fashion of the Future: Cyber Vision, Robots and Artificial Intelligence bij de Mercedes-Benz I-INCLUSIVE I-INCLUSIVE collectie. Ze werkte samen met toonaangevende technologiecentra in Rusland. Samen toonden ze de kleding en accessoires van de toekomst voor mensen met een beperking.

over kunstmatige intelligentie
over kunstmatige intelligentie

Zo is het werk van Ksenia en het Sensor-Tech laboratorium een slimme stok met AI voor blinden en doofblinden. De wandelstok kan gezichten, objecten en obstakels herkennen en de afstand tot hen meten. Het doel van het project was om mensen met een handicap te helpen een meer onafhankelijke levensstijl te leiden en de modewereld te leren kennen.

7. Werd een nieuwsanker

In China is kunstmatige intelligentie uitgegroeid tot het door de staat gerunde Xinhua News Agency dat dit jaar het 'AI-anker' introduceert om het nieuws te lezen, een populaire presentator. Hij leest het nieuws in het Engels en ziet eruit en klinkt als een echt persoon - Zhang Zhao, een medewerker van het Xinhua News Agency.

De simulatie werd volledig op een computer gegenereerd: ze combineerden de teksten van de sprekers, gezichtsuitdrukkingen en lipbewegingen van echte mensen. Een video met een echte persoon wordt in het programma geladen en AI analyseert met behulp van machine learning zelfstandig gebaren, gesprekspatronen en andere details om deze verder in de ether te reproduceren.

Het vakgebied AI komt steeds meer in een stroomversnelling. Waarschijnlijk lanceren ze volgend jaar projecten die nu in testmodus werken: onbemande taxi's, AI-gestuurde onderzeeërs of virtuele grenswachters die inspecties uitvoeren op luchthavens. Wij zullen met belangstelling de ontwikkeling van technologie volgen, u ook?

Aanbevolen: