9 naïeve vragen over kunstmatige intelligentie

2024 Auteur: Malcolm Clapton | [email protected]. Laatst gewijzigd: 2023-12-17 04:06

Fantasie scheiden van een realistische toekomst.

Wat is AI?

Wiskundigen, programmeurs, futuristen en filosofen worstelen met het definiëren van kunstmatige intelligentie (AI). Enerzijds is het een grootschalig interdisciplinair onderzoeksgebied op het snijvlak van wiskunde, taalkunde, programmeren en psychologie.

Aan de andere kant is AI een wiskundig algoritme dat intelligente computerprogramma's maakt. Ze worden zo genoemd omdat ze functies kunnen uitvoeren die als het voorrecht van een persoon worden beschouwd. Schrijf bijvoorbeeld een gedicht of muziek, voer een gesprek.

AI is gemaakt om specifieke problemen op te lossen - al dergelijke systemen zijn zeer gespecialiseerd en kunnen niet meerdere functies tegelijk uitvoeren. Als een programma is ontworpen om menselijke spraak te transcriberen, kan het nooit een kaartspel spelen.

Het is gebruikelijk om onderscheid te maken tussen zwakke en sterke AI. Wanneer bedrijven beweren een product met kunstmatige intelligentie te hebben gemaakt, bedoelen ze de zwakke opties: dit zijn stuurautomaten, stemassistenten, vertalers. Redeneren over een sterke AI, degene die kan denken en zich bewust kan zijn van zichzelf (dat wil zeggen, feitelijk op één lijn komen te staan met de menselijke geest), blijft een wetenschappelijke en filosofische discussie.

Een zwakke kunstmatige intelligentie vervangt bij het vertalen van een tekst sommige woorden door andere volgens een bepaald algoritme, en een sterke kan zelfstandig de betekenis van een zin begrijpen. Dit is het belangrijkste verschil.

Zijn robots ook AI? Hoe zit het met chatbots, machine learning, neurale netwerken?

Nee, we hebben het over zeer nauwe en onderling afhankelijke concepten, maar toch zijn ze niet hetzelfde. Laten we teruggaan naar de definitie: AI is een grootschalig interdisciplinair onderzoeksgebied (zoals geografie).

Er zijn verschillende gespecialiseerde kennisgebieden op dit gebied, waaronder machine learning. Daarnaast zijn er natuurlijke tekstverwerking, virtuele assistenten en aanbevelingssystemen. Het is net als fysieke, economische of sociale geografie.

We gaan een trede lager. Een neuraal netwerk is een van de subsecties van machine learning, een wiskundig algoritme met geautomatiseerde parameterafstemming. In totaal zijn er vier hoofdsubsecties (methoden) van machine learning: klassiek, versterking, ensemble-methoden en neurale netwerken. Stel je voor dat dit de geografie van de oceanen is in de sectie fysieke geografie van de wereld.

En waar worden in dit geval de robots ingedeeld? Chatbots, robots, automatische vertalers, scanners - dit alles is het eindresultaat en de presentatievorm van AI-technologie.

Kan ik AI in het echt ontmoeten?

Natuurlijk! We gebruiken het voor een breed scala aan taken. T9 voorspelt bijvoorbeeld het woord dat u schrijft - deze AI herkent de combinatie van letters en suggereert een van de beschikbare opties in zijn database. Een robotassistent voor thuis die reageert op spraakopdrachten is een voorbeeld van technologie. Siri is ook kunstmatige intelligentie.

AI kan leren?

Ja, hij weet al hoe hij moet leren en verbeteren. Google creëerde bijvoorbeeld de AI Mastering the game of Go zonder menselijke kennis, die onafhankelijk het oude Chinese bordspel Go beheerste, lerend van missers en overwinningen.

Het is echter de moeite waard om te onthouden dat zelfleren geen verplicht onderdeel is van kunstmatige intelligentie. Er zijn systemen die een bepaalde taak gewoon heel goed uitvoeren en waarbij ze de leerfunctie niet hebben "ingetreden". Dit zijn onder meer robots die in productie en sortering werken.

Hoe zit het met het herkennen van emoties?

Ja, er zijn computersystemen die tijdens een gesprek emoties kunnen herkennen aan gezichtsuitdrukkingen van een persoon. Het programma evalueert de positie van de belangrijkste punten van het gezicht (wenkbrauwen, ogen, neus, kaak en lippen) en vergelijkt ze met de tekenen van mogelijke emoties die in de code zijn geschreven.

Bovendien kunnen systemen emoties uitbeelden met emoticons of emoji's. Deze manipulatie is gebaseerd op een heel eenvoudige logica: basisemoties (vreugde, plezier, wrok) zijn gemakkelijk te voorspellen en te simuleren, waarbij ze vertrouwen op triggerwoorden ("dank u", "sorry", "aanstootgevend" en andere).

En waarschuwend voor de volgende vraag: nee, AI kan geen emoties ervaren. Ze werden gevormd in mensen in het proces van evolutie en socialisatie. Een soortgelijk reactiesysteem is aanwezig bij dieren - ze ervaren vreugde, woede, angst, enzovoort. Maar alleen een persoon vulde dit spectrum aan met het vermogen tot rationeel denken.

Kan AI slimmer worden dan mensen?

Aan de ene kant is dit een nogal zinloze vraag, omdat er geen universele schaal is om intelligentie te meten. We weten bijvoorbeeld dat de hartslag van een gezond persoon ongeveer 60 slagen per minuut is. Maar hoe moet de geest worden gemeten? In het aantal gelezen boeken, kennis van het periodiek systeem of het vermogen om antwoord te geven op eventuele vragen? Kan een kat als slimmer worden beschouwd dan een eekhoorn en een adelaar als slimmer dan een adder? Hoe vergelijk je de intelligentie van een natuurkundige-astronoom en een chirurg?

Er is een populaire test voor het meten van het intelligentiequotiënt (IQ) van Hans Eysenck, maar het is absoluut onmogelijk om het als een universeel criterium te beschouwen. Bij mensen werken de hersenen op verschillende manieren en worden ze 'geslepen' voor een of ander type activiteit. Zolang er geen criterium is dat als absolute indicator kan worden gebruikt, zal een dergelijke beoordeling niet bestaan.

Aan de andere kant, als we zeggen "machines zullen slimmer worden dan mensen", bedoelen we liever dat ze slimmer zullen worden. En de geest is veel breder dan het intellect, het wordt gevormd tijdens het leven en is afhankelijk van een miljard verschillende factoren. Tot nu toe suggereren wetenschappers en sciencefictionschrijvers de enige mogelijke (maar nog niet geïmplementeerde) optie waarin AI intelligenter wordt dan een mens: als de technologie wordt geïmplementeerd op basis van DNA-moleculen, en niet door neurale netwerken te modelleren.

Kan AI zijn eigen acties meten?

Nee. Om acties te evalueren, heeft een persoon, naast het denkproces, morele attitudes, emoties en culturele normen nodig die in de loop van de tijd veranderen. Technologie is (althans nog niet) niet beschikbaar.

Kan AI worden gehackt?

Ja, het is mogelijk. Het is een door mensen gecontroleerd programma. Elk programma kan worden gehackt.

Is het mogelijk dat de AI uit de hand loopt en besluit om van de persoon af te komen?

Ondanks het feit dat we veel verhalen hebben gezien waarin robots agressieve monsters worden, het leven van steden blokkeren, geheime informatie in beslag nemen en andere misdaden plegen, is dit alleen mogelijk in de films.

AI voert uitsluitend die taken uit die daarin door de programmeur zijn vastgelegd. De technologie voorziet niet in het onafhankelijk stellen van doelen. Kunstmatige intelligentie kan in de handen van criminelen terechtkomen en schade aanrichten, maar nogmaals, het gaat om de menselijke wil.

Een ander scenario kan alleen ontstaan als het probleem van sterke AI is opgelost. Dit is vandaag niet mogelijk. Daarom hebben alle argumenten over de mogelijke slavernij van de mensheid door kunstmatige intelligentie geen echte basis.