How-Old.net-service bepaalt de leeftijd van een foto

2024 Auteur: Malcolm Clapton | [email protected]. Laatst gewijzigd: 2023-12-17 04:06

Dit leuke project van Microsoft gebruikt machine learning om de leeftijd van gebruikers te berekenen op basis van gelaatstrekken.

How-Old.net beweert nog niet een nauwkeurig hulpmiddel te zijn en bestaat eerder als een gratis entertainmentproject. Bezoekers uploaden hun foto's en delen de resultaten om indruk te maken op vrienden, of om ze te amuseren als de service misgaat. Maar How-Old.net is gebaseerd op de kracht van het Azure-cloudplatform en de algoritmen worden voortdurend verbeterd.

De site is zowel op een computer als op een mobiel apparaat handig te gebruiken. De ontwikkelaars hebben verschillende sjabloonfoto's van lachende mensen toegevoegd, op wiens gezichten je de nauwkeurigheid van leeftijdsbepaling kunt testen. Je kunt ook experimenteren met afbeeldingen van beroemdheden of natuurlijk je eigen afbeeldingen gebruiken. Microsoft zegt dat het geen geüploade foto's opslaat.

Wat betreft nauwkeurigheid, in mijn geval, van de tien testopnamen, kon het algoritme de leeftijd van slechts vier van hen correct bepalen. Maar de fout van de service bleek klein te zijn: de robot voegde of verloor slechts 2-3 jaar.

Probeer How-Old.net →

Microsoft ging verder dan de site en voegde ondersteuning toe voor de technologie achter How-Old.net in zijn eigen mobiele app Sprinkles. Dit programma kan emoties detecteren en decoratieve elementen zoals hoeden en maskers op de gezichten van gebruikers aanbrengen. Helaas, terwijl Sprinkles alleen beschikbaar is voor iOS-apparaten die zijn verbonden met de Amerikaanse App Store.

Opgemerkt moet worden dat dit niet de eerste implementatie van een dergelijk idee is. Zo kunnen camera's van sommige Xiaomi-smartphones al lang de leeftijd en het geslacht van een persoon bepalen aan de hand van een foto.

Je kunt ook een groot aantal apps met vergelijkbare functies vinden op Google Play en de App Store. Maar ik kon er geen waardige onder vinden. Ofwel bepalen ze de leeftijd helemaal niet aan de hand van de foto, ondanks de beschrijving, of ze doen het heel slecht.