Hoe we worden misleid door statistieken

2024 Auteur: Malcolm Clapton | [email protected]. Laatst gewijzigd: 2023-12-17 04:06

Op 5 juli publiceerde het Levada Center een onderzoek dat 91% van de Russen een negatieve houding heeft ten opzichte van mensen die in zwemkleding lopen. Onder de tegenstanders van bikini's en zwembroeken zijn de meeste respondenten tussen de 40 en 54 jaar. Desondanks presenteerden sommige media informatie vanuit een andere hoek en zeiden dat alle Russen een negatieve houding hebben ten opzichte van in negligé lopen. We besloten om uit te zoeken welke trucs in statistieken kunnen worden gebruikt om de informatie aantrekkelijker te maken.

Waarom alleen mensen van 40 tot 54 jaar vragen naar topless zonnebaden? Misschien moeten we verder gaan en de leeftijdsgroep boven de 80 vragen of we internet nodig hebben? Door dezelfde informatie op verschillende manieren te presenteren, kunt u de manier waarop anderen deze zien radicaal veranderen. Hier zijn enkele voorbeelden van hoe statistieken worden gebruikt om vals te spelen.

Statistieken gebruiken die alleen op het eerste gezicht goed zijn

Voorbeeld: 90% van alle auto's die de afgelopen 20 jaar zijn verkocht, rijdt nog steeds op de weg.

Het lijkt een heel goed merk omdat de machines zo duurzaam zijn. Maar denk beter na. Misschien is dit automerk pas 10 jaar geleden uitgebracht? Dan lijkt ze niet meer zo aantrekkelijk.

Een meer correcte en minder gele titel had zo moeten klinken: "90% van alle auto's ouder dan 20 jaar rijdt nog."

Prestatieclaim zonder vergelijking met alternatieven

Voorbeeld: deze pijnstiller zal hoofdpijn zo effectief mogelijk verlichten.

Het heeft geen zin om over de effectiviteit van een product te praten zonder het met anderen te vergelijken. "Meest effectief", "beter dan anderen", "hoogste kwaliteit" - deze woorden zouden u moeten doen nadenken over het kopen van dit product. Als u wilt bewijzen dat uw pijnstiller de beste is, moet u deze vergelijken met andere merken. Anders zijn dit nutteloze woorden.

Spelen met grafieken en diagrammen

Voorbeeld:

Op deze conferentie sprak Steve Jobs over het aandeel van de iPhone onder alle smartphones in de Verenigde Staten. Ondanks het feit dat de iPhone door 19,5% van de inwoners wordt gebruikt, lijkt zijn aandeel in het diagram groter dan het aandeel van "Overige" (21,2%). Visueel kan dit worden bereikt door het diagram een 3D-effect te geven.

Indiening van informatie zonder bevestiging

Voorbeeld: na de legalisering van marihuana nam het aantal rokers in Nederland toe.

Dergelijke "feiten" zijn waardeloos zonder bevestiging. Misschien is de site waarop je dit leest gewoon vergeten te linken naar het onderzoek, maar het heeft in ieder geval geen zin om deze informatie te geloven.

Het referentiepunt op de kaart is niet nul

Voorbeeld:

Op de foto is te zien dat het aantal deelnemers aan het Obamacare-programma is toegenomen met 1.066.000. Dat wil zeggen, het verschil is ongeveer 17%. Op het diagram is het verschil tussen de kolommen bijna drievoudig. Dit komt doordat het referentiepunt niet nul is.

Statistieken verstrekt door de belanghebbende

Voorbeeld: we hebben onze nieuwe shampoo getest en kwamen tot de conclusie dat deze effectiever is dan alle analogen op de markt.

En tot slot, een nogal voor de hand liggend feit. Als het onderzoek wordt uitgevoerd door een geïnteresseerde partij, dan is het noodzakelijk om de resultaten met uiterste voorzichtigheid te vertrouwen.