15 geweldige dingen die neurale netwerken hebben geleerd te doen

2024 Auteur: Malcolm Clapton | [email protected]. Laatst gewijzigd: 2023-12-17 04:06

Van autorijden tot het maken van meesterwerken.

Een neuraal netwerk is een kunstmatige intelligentie die zichzelf kan leren. In een of andere vorm bestonden er soortgelijke programma's. Neurocomputertechnologie: theorie en praktijk in de jaren tachtig, maar dit gebied kreeg rond 2015 een bijzonder snelle ontwikkeling. Toonaangevende universiteiten zoals Massachusetts en Oxford, evenals grote bedrijven, zoals Google, begonnen actief de mogelijkheden van neurale netwerken te verkennen.

Nu zijn deze technologieën voor iedereen beschikbaar. En de mensheid heeft al tientallen van de meest krankzinnige en vreemde toepassingen voor dergelijke programma's bedacht. Hier zijn er een paar.

1. De gezichten van niet-bestaande mensen bedenken

De mensen die je op de afbeelding hierboven ziet, zien er realistisch uit, maar ze bestaan niet. Hun afbeeldingen creëerden een progressieve groei van GAN's voor verbeterde

kwaliteit, stabiliteit en variatie neuraal netwerk van NVIDIA. Het programma werd getraind op echte foto's van beroemdheden en daardoor leerde het betrouwbare afbeeldingen van gezichten te genereren. Je kunt zelf zien hoe goed ze het doet.

2. Voorlezen

Er zijn veel technologieën voor het synthetiseren van spraak met behulp van neurale netwerken. Hiervoor zijn er bijvoorbeeld programma's en "". Op deze manier gecreëerde spraak is vloeiend en realistisch, en er zijn veel toepassingen voor deze methode, van het kopiëren van toepassingen voor slechtzienden tot het maken van audioboeken tegen lage kosten.

3. Auto rijden

Veel bedrijven zien zelfrijdende auto's als de toekomst van transport. Audi, Uber, Google, Tesla, Yandex en vele andere bedrijven hebben hun eigen ontwikkelingen op dit gebied. Vrijwel geen van deze technologieën is compleet zonder neurale netwerken. Ze helpen voertuigen te bepalen waar markeringen, borden, andere voertuigen en voetgangers zich op de weg bevinden en op basis van deze gegevens beslissingen te nemen.

4. Herstel de kleur van foto's en video's

Wetenschappers van de Waseda University in Tokyo hebben Let there be color! een programma dat zwart-wit foto's en video's in kleur maakt. Het neurale netwerk heeft geleerd om gemeenschappelijke motieven in afbeeldingen te identificeren (de lucht is meestal blauw, bomen zijn groen, enzovoort) en om objecten in de juiste kleuren te schilderen.

5. Zie overal hondengezichten

Een van de eerste neurale netwerktechnologieën die beschikbaar kwam voor een breed publiek was Google's Inceptionism Inceptionism in 2015. Ze bewerkte de afbeeldingen en voegde daar silhouetten van hondengezichten, pagodes en bogen aan toe. Netizens begonnen hun foto's, beroemde schilderijen, video's en films door het programma te sturen - het bleek ongewoon en griezelig.

6. Schrijf muziek

Elke vorm van digitale informatie kan in neurale netwerken worden geladen, inclusief muziek. Sommige onderzoekers trainen hun programma's op deuntjes van beroemde componisten. Computers hebben nog geen betekenisvolle composities geproduceerd, maar ze kopiëren de stijlen van muzikanten behoorlijk goed.

7. Laat politici alles zeggen

Een van de meest angstaanjagende toepassingen van neurale netwerken is videosynthese, met name bij publieke figuren. Wetenschappers van de Universiteit van Washington hebben bijvoorbeeld Synthesizing Obama: Learning Lip Sync from Audio ontwikkeld, een programma dat de lipbewegingen van Barack Obama genereert op basis van audio-opnames en deze in video vervangt. Het blijkt zeer betrouwbaar.

8. Lopen

Google-dochter DeepMind voerde een experiment uit. Drie verschillende virtuele figuren - een mensachtige, een stok met twee benen en een bal met vier benen - moesten leren lopen. Ze hadden geen informatie over hoe dit wordt gedaan - alleen de taak om van het ene punt naar het andere te gaan en sensoren die hun positie in de ruimte helpen bepalen. Na honderden uren oefenen leerden alle drie de figuren lopen, rennen, springen en bewegen op oneffen oppervlakken.

9. Besturingsrobots

Technologieën op basis van neurale netwerken worden veel gebruikt in robotica. Een robot die is gemaakt door het Disney Research Institute kan bijvoorbeeld met één, twee en drie poten vooruit. En de bezorgrobot van Starship Technologies moet door de straten navigeren en obstakels en voetgangers vermijden.

10. Herken fraude en corruptie

Een van de belangrijkste functies van neurale netwerken is patroonherkenning, inclusief correlaties tussen gebeurtenissen. Dit is erg handig in de financiële arena: je kunt illegale activiteiten voorspellen voordat ze plaatsvinden. In Spanje hebben wetenschappers bijvoorbeeld Predicting Public Corruption with Neural Networks: An Analysis of Spanish Provinces ontwikkeld, een programma dat helpt bij het opsporen van corruptie in de provincies van het land. En sommige banken ontwikkelen Citi Ventures implementeert machine learning en kunstmatige intelligentie met mensen en gebruiken systemen die creditcardfraude herkennen.

11. Vertaal tekst op een afbeelding in realtime

De functie voor realtime tekstvertaling verscheen lange tijd in Google Translate, maar weinig mensen weten dat het gebruikt hoe Google Translate diep leren op neurale netwerken van een telefoon perst. Met hun hulp herkent het programma letters en andere symbolen in afbeeldingen, zelfs als ze wazig zijn, rond hun as zijn gedraaid, gestileerd of vervormd. Vervolgens zet de applicatie ze in woorden en zinnen, vertaalt ze en projecteert ze op de afbeelding. En dit alles in een fractie van een seconde.

12. Breng kunststijl over van de ene afbeelding naar de andere

In 2016 presenteerden verschillende bedrijven technologieën voor beeldverwerking in verschillende artistieke stijlen. Apps als Prisma, DeepArt en Ostagram zijn verschenen. Met Prisma kun je kiezen uit honderden kant-en-klare filters, en Ostagram en DeepArt - je kunt zelf een foto of foto uploaden, die als stijlbron zal dienen.

13. Verander ruwe schetsen in realistische schilderijen

Begin 2019 toonde NVIDIA Stroke of Genius: GauGAN Turns Doodles into Stunning, een programma voor fotorealistische landschappen dat afbeeldingen van een paar eenvoudige vormen omzet in prachtige gedetailleerde afbeeldingen. De gebruiker maakt een paar streken, en het neurale netwerk maakt daaruit een beeld dat van een afstand niet te onderscheiden is van een echt canvas van een landschapsschilder. Zee, rotsen, stad, bos, wolken - tientallen verschillende objecten kunnen aan de afbeelding worden toegevoegd. Het neurale netwerk bepaalt zelfs zelf waar schaduwen of reflecties nodig zijn.

14. Lippen lezen

Wetenschappers van Google en de Universiteit van Oxford hebben LipNet-technologie LipNet ontwikkeld, die neurale netwerken gebruikt om lippen te lezen. En ze doet het veel nauwkeuriger dan een persoon. Gemiddeld lezen slechthorenden lippen met een nauwkeurigheid van 52% en LipNet met een nauwkeurigheid van 88%.

15. Teksten schrijven

Mensen leerden neurale netwerken en hoe ze met tekst moesten werken. Programma's zijn geschreven door Deep-speare: A Joint Neural Model of Poetic Language, Meter and Rhyme-gedichten, korte verhalen, nepteksten voor Wikipedia, scripts voor feuilletons (bijvoorbeeld voor Friends).

En in 2016 werd 's werelds eerste korte film Sunspring uitgebracht, waarvan het script is geschreven door kunstmatige intelligentie. Cinema is absoluut zinloos: computers hebben nog steeds moeite om te creëren. Maar wie weet, misschien wordt het beroep van scenarioschrijver over een paar jaar gereduceerd tot bewerkingen die door een machine zijn gemaakt.